ОНИ НАШЛИ УПРАВУ НА ДАННЫЕ
Вы готовы учиться управлять данными по-настоящему, с пользой для граждан и государства? Тогда предлагаем взглянуть на главные сюжеты работы с данными глазами опытных экспертов и авторов нашего навигатора, прежде чем двинуться в путь.
Глупо, что у кого-то в компании есть опись нашей офисной мебели, но ни у кого нет описи того, какими данными мы располагаем.
Даглас Лейни
Даглас Лейни
Данные похожи на сырье. Оно полезно, но в необработанном виде непригодно для использования. Его необходимо преобразовать в газ, пластмассу, химикаты и тому подобные вещи…
Майкл Палмер
Майкл Палмер
Data Science и продвинутая аналитика — это здорово, это модно, это круто и весело. Но это не волшебная таблетка и не серебряная пуля. Работа этих технологий зависит от степени достоверности информации. Мы не можем просто поверить в популярную технологию, про которую люди говорят: «Просто возьмите свои данные и положите их в озеро данных, и случится волшебство». Потому что это неправда, не так ли?
Кристофер Брэдли
Кристофер Брэдли
Любой аспект данных, на который вы хотите обратить внимание с помощью диаграммы, может быть выражен посредством одного из пяти основных типов сравнения.
Джин Желязны
Джин Желязны
На уровне 1 наблюдается «феодализм данных», на уровне 2 действует культура правил, но при этом существует «зоопарк информационных систем». И только на уровне 5 возникает потребность в открытых данных, а организации начинают мыслить в долгосрочной перспективе.
Иван Добровольский
Иван Добровольский
Руководить данными нужно для того, чтобы «делать правильные вещи» (doing the right things), а управлять данными нужно, чтобы «делать вещи правильно» (doing things right).
Джон Лэдли
Джон Лэдли
Благодаря данным у госслужащих разного уровня появляется возможность принимать управленческие решения, руководствуясь не только опытом, который устаревает и вводит в заблуждение, не под влиянием чужого мнения, не интуитивно, а опираясь на актуальную и достоверную информацию.
Ксения Ткачева
Ксения Ткачева
Мы жестко увязываем результативность руководителя цифровой трансформации с решением острых массовых проблем. И в этом как раз заключается отличие от того, как айтишники работали раньше.
Максут Шадаев
Максут Шадаев
Работа с данными — в большой степени творческая. Пока у людей внутри не включится творчество, они реагируют на чужие идеи с подозрением: «пришли и хотят чего-то непонятного». Но потом появляется человек с аналитическим складом ума, который не просто выполняет задачи, а начинает думать, что можно изменить.
Михаил Петров
Михаил Петров
Интерес к доказательному подходу подтверждается тем, что в 2021 году Нобелевская премия по экономике присуждена экономистам Карду, Имбенсу и Ангристу за метод анализа причинно-следственных связей. Это одна из ключевых задач для госорганов, и мы надеемся, что когда-нибудь и российские ученые, работающие с российскими данными, тоже получат Нобелевку.
Мария Шклярук
Мария Шклярук