Материалы

Наталья Гаркуша рассказала о подготовке дата-саентистов

24 августа на Международном военно-техническом форуме «АРМИЯ-2021» 
представители вузов и образовательных организаций обсудили подготовку специалистов в области искусственного интеллекта. В дискуссии приняла участие руководитель Центра оценки и кадрового развития Наталья Гаркуша.

В ходе панельной дискуссии «Армия специалистов в области технологий ИИ – важнейшее условие» руководители образовательных программ РАНХиГС, МГУ имени М.В. Ломоносова, МФТИ, ТУСУР, МГТУ имени Баумана, компаний «Семантекс» и «Промавтоматика» постарались ответить на вопросы: где можно применять ИИ, какими компетенциями должны обладать специалисты в этой области, как их обучать.

Сергей  Елизаров, старший научный сотрудник физического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, рассказал о быстром запуске курса «Нейронные сети и их применение в науке» и о том, как искусственный интеллект используют в научных исследованиях. Докладчик обратил внимание на практическое значение курса для аспирантов: на применение метода нейронных сетей для анализа больших данных в наукоемких областях и науке в целом.

Как устроен рынок труда разработчиков систем ИИ в России, рассказал преподавательМГУ имени М.В.Ломоносова Илья Конюшок. По его словам, в гонке по развитию исследований в области ИИ и робототехники участвуют все государства, независимо от уровня благосостояния. Поэтому необходимо поддерживать исследования в этой области — это позволит стране не только занимать высокие позиции в рейтингах, но и обеспечит социальную и экономическую безопасность. Однако в России бизнес часто предпочитает импортировать готовый технологический продукт, а не объединяться с национальной наукой. Причины такой ситуации и состояния рынка труда в сфере ИИ Илья Конюшок рассмотрел в своем докладе. 

Руководитель Кадрового центра Наталья Гаркуша отметила востребованность дата-саентистов и рассказала о том, какими навыками и компетенциями они должны обладать, какие задачи могут решать, в том числе на госслужбе. По ее словам, специалист в области data science строит модели на основе данных, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и повседневной жизни. Ему необходимо не только проанализировать определенный объем данных, но и придумать, каким образом можно решить проблему, объяснила спикер. В государственной системе такие специалисты могут решать задачи, связанные с вопросами транспорта в городе, они работают над ЕПГУ, порталом mos.ru, выдвигая гипотезы и проверяя их на основе больших данных. Помимо этого, дата-саентист работает над проектами по созданию и внедрению ИИ. Согласно утвержденной модели компетенций, в качестве профессиональных компетенций специалиста в области data science Наталья Гаркуша отметила: управление и использование данных, применение цифровых технологий, управление цифровым развитием. Также важны знания в области математической статистики, умение использовать средства визуализации, умение работать с большими данными, считает она. В качестве личностных компетенций необходимо выделить креативность, нацеленность на результат, критичность.

«Мы сегодня обсудили, как обучить и отобрать ИТ-кадры, в каких отраслях они могут применить свои знания и принести пользу. Армия специалистов в области технологий ИИ — действительно важное условие развития экономики страны. Запрос на разработчиков, дата-аналитиков и дата-саентистов большой, но и требования к ним высокие. Кадровый Центр выявляет высококвалифицированных и мотивированных специалистов в сфере ИТ и цифровой трансформации», — подытожила руководитель Кадрового центра. 
Новости